설문 만드는 법
설문을 추가할 수 있는 버튼과 올서베이에서 생성한 설문의 목록을 보여줍니다. 목록에서 나타나는 설문을 클릭하면 설문 세부 설정 및 문항 입력을 할 수 있습니다.
설문에 대한 전반적인 설정을 합니다.
- 설문제목 : 설문의 주제가 되는 제목을 입력합니다.
- 설문설명 : 응답자에게 보여줄 설문에 대한 개요 및 안내문을 입력합니다.
- 설문시작날짜, 종료 날짜 : 설문을 시작하는 날짜와 종료날짜를 지정하여 설문의 응답시간을 제어합니다.
- 설문 활성 : 생성한 설문을 사용할지 결정합니다.
- 비밀번호 : 비밀번호를 생성하면, 설문자가 설문을 할 때, 비밀번호를 입력해야 합니다. 설문 내용을 외부인에게 노출시키고 싶지 않을 때 사용할 수 있습니다.
- 중복허용여부 : 동일한 아이피에서 여러번 응답을 하는 것을 방지합니다. 여러명이 같은 컴퓨터나 게이트웨이 상에서 응답을 할 경우에는 중복허용을 합니다. 중복허용을 하더라도 제한시간을 설정하여 재응답 간격을 조절합니다.
- 설문인원제한 : 설문 응답자 수를 제한합니다. 예상 응답자수를 고려하여 제한 인원을 설정합니다.
- 설문글자크기 : 설문 웹페이지가 로딩되었을 때, 보여지는 글자크기를 조정합니다. 기본으로 12px로 되어 있으며, 응답 집단에 따라 크기를 조절합니다.
- 설문스킨 : 설문 성격에 맞는 스킨을 선택하여 설문을 배포합니다.
- 사용여부 : 설정한 설문을 사용할지 결정합니다. 사용여부를 "미등록"으로 설정하면 응답자는 설문을 할 수가 없습니다.
- 설문문항복사 : 사전사후검사, 델파이 검사 같은 경우 같은 종류의 설문을 여러번 할 수 있습니다. 매번 같은 내용의 문항을 입력하는 불편함을 없애고 기존의 설문에서 문항을 복사할 수 있는 기능입니다.
- 설문주소 : 설문 웹페이지의 주소입니다. 이메일, SNS, 문자메시지 등의 방법으로 주소를 응답자에게 알려주어 설문을 유도합니다.
- 설문문항수 : 생성한 문항수를 나타내줍니다. 문항 입력 수에 따라 자동으로 표시해줍니다.
- SNS 공유하기 : 카카오톡, 페이스북, 트위터 등 SNS를 통해 생성한 설문 주소를 배포할 수 있습니다.
- 설문 마침 주소 : 설문이 끝난 후, 이동할 홈페이지 주소를 입력합니다. 설문자가 설문을 제출하면 자동으로 이동하게 됩니다.
설문리스트에서 설문을 선택하면 나타나는 메뉴입니다. 결과관리는 선택한 설문에 응답한 응답자의 정보를 보여줍니다. 각 응답자의 "보기"를 선택하면 응답자의 세부 응답 상황을 볼 수 있습니다.
응답자 개인의 응답내용을 확인할 수 있습니다.
웹상에서 응답자의 전체결과를 raw 데이터(가공되지 않은 순수한 응답결과)로 확인할 수 있습니다.
응답자의 응답 결과 raw 데이터를 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다. 저장된 엑셀 파일을 이용하여 spss 같은 통계 분석 프로그램으로 원하는 통계결과를 얻을 수 있습니다.
- 빈도분석 : 통계 분석 프로그램을 이용하지 않고서 올서베이에서 바로 빈도를 확인할 수 있습니다.
설문을 설정하고 나면 문항을 입력할 수 있습니다. 문항관리는 문항을 입력할 수 있는 버튼을 보여주고, 입력된 문항 전체 리스트를 제공합니다.
객관식보기 메뉴는 현재 입력된 문항중에서 객관식 문항만을 보여줍니다. 많은 문항을 관리할 때 문항유형을 파악하는데 도움이 됩니다.
객관식보기 메뉴는 현재 입력된 문항중에서 객관식 문항만을 보여줍니다. 많은 문항을 관리할 때 문항유형을 파악하는데 도움이 됩니다.
주관식보기 메뉴는 현재 입력된 문항중에서 주관식 문항만을 보여줍니다.
표형태 문항보기는 같은 측정값을 공유하는 여러항목을 나타내는 표형태의 설문 항목 리스트를 보여줍니다.
쌍대비교형 문항 보기는 좌측값과 우측값을 비교하는 설문 형태의 문항 리스트를 보여줍니다.
구분내용은 문항과 문항사이에 설명을 삽입하고자 하는 경우나, 문항의 부류를 구분하기 위해서 문항 사이에 내용만을 입력하는 항목입니다. 구분내용 보기는 구분내용 문항 리스트를 보여줍니다.
문항의 순서를 변경할 수 있습니다. 변경할 문항에 마우스를 클릭하여 드래그 앤 드랍으로 순서를 변경하고, 문항순서정렬 버턴을 눌러 저장을 합니다. 실제 설문 내용은 정렬된 순서로 나타나게 됩니다.
미리보기는 설문을 설정하고 문항을 입력한 상태를 미리보여주는 새로운 창을 열어줍니다. 본인이 작성한 설문과 웹상에서 나타나는 설문이 일치하는지 확인하면서 작업을 할 수 있습니다.
설문 미리보기는 실제 설문하는 화면과 동일하며, 설문 문항 응답 여부를 확인하는 체크 기능도 동일하게 작동합니다. 단, 미리보기에서는 설문테스트를 완료하여도 데이터베이스에 저장되지 않습니다.
메일보내기는 완성한 설문을 응답자에게 알려주는 메일을 보내는 기능입니다.
메일보내기로 들어가면 작성한 설문의 인터넷 주소가 링크되어 있어, 이를 메일 내용에 복사하여 넣으시면 됩니다.
만약 메일 내용에 링크를 사용하거나 복사를 하지 않는다 하더라도 메일 하단에 설문주소를 연결시켜주는 링크가 자동으로 삽입되어 메일로 보내지게 됩니다.
아래의 문서로 작성된 설문을 이용하여 올서베이넷에서 실제 설문을 만드는 과정을 살펴보도록 하겠습니다.
- 다음 문항은 객관식이므로 문항 유형에서 "객관식"을 체크합니다. "객관식"을 체크하면 자동으로 객관식을 입력할 수 있는 창으로 전환됩니다. 문항내용을 입력합니다. 문항은 5개와 기타문항이 있습니다. 보기개수를 "5"로 설정하고 보기 항목을 입력합니다. 기타 항목에 체크를 하도록 합니다. 1개만 응답해야 하므로, 다중응답여부는 "단일응답"에 체크합니다. 응답을 필수적으로 하게 하려면 "필수여부"에 체크합니다. 보기를 가로로 나열하기 위해서 보기나열방법을 "가로 나열"로 체크합니다.
- "객관식 문항 추가" 버튼을 눌러 문항을 저장하도록 합니다. 저장을 하고나면 자동으로 문항번호(순서)가 3번으로 넘어가며 문항을 입력할 수 있는 페이지가 나타납니다. 이쯤에서 왼쪽 메뉴의 "미리보기"를 클릭하여 원하는 대로 문항이 입력되었는지 확인해보도록 하겠습니다.
- 두번째 객관식 문항을 입력하도록 하겠습니다. 왼쪽 메뉴의 "문항관리"를 클릭합니다. 입력해두었던 문항 목록과 문항을 입력할 수 있는 버튼이 나타납니다. "객관식 문항 추가" 버튼을 클릭합니다.
- 두번째 객관식 문항 내용을 입력합니다. 보기 개수는 "10"개 이며, 단일 응답, 가로 나열, 기타 항목에 체크를 하도록 합니다. "객관식 문항 추가" 버튼을 눌러 저장을 합니다.
- 표형태 문항을 입력해보도록 하겠습니다. 문항 유형에서 "표형질문"을 체크합니다. 자동으로 표형태 문항을 입력할 수 있는 창으로 전환됩니다. 미리 작성된 설문에서 항목은 "품질, 디자인, 어플, 제조회사, 통신사, A/S" 였고, 만족도는 "매우만족, 만족, 보통, 불만족, 매우불만족"으로 구분을 하였습니다.
※ 만족도는 측정치 칸에 입력하도록 합니다. 각 값은 엔터를 통해서 구분됩니다. 항목은 객관식과 마찬가지로 항목칸에 입력을 하면 됩니다. 입력이 완료되었으면 "표형태 문항 추가" 버튼을 눌러 저장을 합니다.
- 선호도 조사를 위한 구분 내용을 입력합니다.
- 객관식 문항 다중 입력은 객관식 문항 입력과 같습니다. 다만, 단일 응답(하나만 선택하기)이 아니라 다중 응답(여러개 선택하기)이기 때문에 다중응답여부를 "다중응답"으로 체크합니다. 다중응답을 체크하면 다중응답시 선택할 수 있는 갯수를 설정할 수 있으며, 선택 순서가 필요한 경우에는 "다중 응답시 선호도(순서)가 필요한 질문일 경우 체크" 항목을 체크합니다. 현 문항에서는 선호도는 사용하지 않고 2개의 응답을 받기로 하였으므로, 보기를 "2"개로 제한하여 설정합니다. 모두 입력하였으면 "객관식 문항 추가" 버튼을 눌러 저장을 합니다.
- 쌍대비교형 문항은 왼쪽값과 오른쪽값에 대한 척도를 알아내기 위한 문항입니다. 문항 유형에서 "쌍대비교형"을 체크합니다. 미리 작성된 설문에서 스마트폰을 고르는 기준을 "제조사-통신사", "제조사-디자인", "통신사-디자인", "성능-어플"로 비교를 했으며, 척도는 "매우중요, 중요, 같다, 중요, 매우중요"로 구분하였습니다. 쌍대비교는 표형태 문항과 마찬가지로 척도값은 엔터로 구분하여 입력을 하고 비교 항목은 왼쪽값과 오른쪽값으로 구분하여 입력하면 됩니다. 모두 입력하였으면 "쌍대비교 문항 추가" 버튼을 눌러 저장을 합니다.
※ 척도값은 제일 첫번째값이 '1'이며, '1'씩 추가됩니다. 이를 바탕으로 통계 분석에 이용하시면 됩니다.